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🚀 【即決を掴む】AIで作る「顧客専用資料」

・1.なぜ作った提案が響かないのか？
・2.汎用資料と「パーソナライズ資料」の決定的な違い
・3.AIで「秒速」パーソナライズを実現する3ステップ

AI選定の迷宮を抜け出す5つの判断基

・【基準1】費用対効果（ROI）ではなく「CFR」（未来への準備コスト）
・【基準2】独自性（Unique Data Value）を活かせるか？
・【基準3】連携の柔軟性（Orchestration Power）と「司令塔」機能の有無

「2025年の崖」の課題 / ブラックボックス化と属人化の解決への道

・誰も語らない3つの根本原因
・ブラックボックスが引き起こす「コスト増」と「DXの足かせ」
・ブラックボックスを「資産」に変えるモダナイゼーション

AI導入で失敗？ それ、「羅針盤」が無かっただけ

・第1章：A社が自社内導入で味わった最初の失敗
・第2章：再導入への決断と「外部支援」の必要性
・第3章：A社が選んだ導入支援の「3つの独自アプローチ」

【Stage 3】 AIを現場の武器に！「自社専用AI」最短構築術

・賢いPoCとシステム化の最短距離
・セキュリティと著作権、法務部門の「壁」を乗り越える
・AIは「道具」ではなく「最強の社内知識システム」へ

【Stage 2】 脱・叩き台 自社データ学習の「AIシステム化」戦略

・汎用AIが「真の専門家」になれない理由
・セキュリティと品質を両立する「戦略的隔離」
・ツールの利用から「システムの構築」へ

【Stage 1】AI迷子に告ぐ。生成AI「品質とセキュリティ」の両立

・市販の生成AIツールに潜む「セキュリティの落とし穴」
・「高品質な叩き台」を出力するための本質的な課題
・「汎用」では解決できない問題がある

株式会社パースツリー/ 朝倉 雅博
0→1 Webツール開発で課題解決

10/25（金）に中京テレビが、「エンゲージメント」と「離職」をテーマにウェビナーを開催！

【経営者図鑑＃54】株式会社パースツリー　代表取締役 朝倉雅博様

横浜のおすすめシステム開発会社6選

頼れる仲間と仕事をする、シェアオフィスでも実現できる自由な働き方